Neri
集成 2026版《中国生物物种名录》
下一代野生动物
智能识别与管理工作流
Neri 专为生态研究与野生动物保护打造。集成本地 AI 目标检测模型，自动提取图像 EXIF 并在本地比对《中国生物物种名录》（鸟纲/哺乳纲），提供一站式的数据处理与导出体验。
下载桌面端环境
支持 Flutter 前端与 Python 后端无缝协同。
功能与界面展示
采用全新的 Material Design 3 设计，打造现代化的 Flutter 桌面应用。
直观的媒体导入与处理队列
基于 AI 的边框检测与人工验证
与《中国生物物种名录》强关联并支持多样化导出
开发动态与更新
Neri 一直在快速进化中。
v3.0.3-beta
2026年05月23日
调试增强与优化全面优化体验与稳定性增强
- 调试增强：新增调试模式页面，可直观查看前后端版本、运行平台及 GPU/PyTorch/YOLO 依赖状态，支持一键复制调试信息与读取日志。
- 体验优化：优化全局加载与程序关闭流程；未检测到可用 GPU 时自动禁用 FP16 推理；开始界面任务提示改为显示处理路径。
- 校验优化：物种分组按置信度动态重算，低阈值检测自动归入过滤分组，整组低于阈值直接显示为“空”。
- 问题修复：修复了 Windows 端连接后端可能闪退的问题，以及部分权限场景下监听误判退出的异常。
v2.0.5-beta
2025年09月17日
界面交互与逻辑修复
- 修复了浅色模式下导出设置复选框无法勾选的 Bug，并重新设计了复选框样式。
- 修复了快速标记设置中点击“增加”后序号显示不正确的 Bug。
- 修复了快速标记设置中先“增加”后立即点击“删除”失效的逻辑问题。
v2.0.4-beta
2025年09月16日
名录升级与自定义导出
- 数据表大幅增强：新增目、科、属及其拉丁名列，数据源全面对接 《中国生物物种名录》2026版。
- 新增高级设置：用户现在可以自由勾选和配置需要导出的数据字段。
warning 提示：部分 avi 格式视频可能无法识别，暂不支持 Windows 7 系统。对 Intel GPU 的支持为实验性。
源码部署与文档
快速在本地构建 Neri 前后端开发环境。
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环境准备与运行 (Setup)
Neri 的架构分为前端 (Flutter Desktop) 和后端 (Python AI/数据处理服务)。请确保您的开发机器已安装 Python 3.10+ 和 Flutter SDK。
1. 安装 Python 依赖
在项目根目录下，使用 pip 安装 requirements.txt 中的包（主要包含 PyTorch, OpenCV 等推理与图像处理库）：
pip install -r requirements.txt
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2. 资源与模型就绪
确保您的 /res 目录下存在所需模型与字体文件：
res/model/26m_p2_0224.pt(检测模型)res/species_database.db(本地名录数据库)
3. 启动前端 Flutter 应用
进入 frontend 目录并获取依赖，最后启动桌面端：
cd frontend
flutter pub get
flutter run -d windows
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注：在生产环境中，您可以通过编译 launcher.c 来一键启动前后端进程。